Un nuevo modelo de IA con atención factorizada por partes alcanza un 70% de precisión de apuntado, casi igualando a la supervisión completa. Mejora la interpretabilidad en visión por computadora.
Aprende cómo los benchmarks sintéticos optimizan los modelos de cuello de botella de conceptos para apoyo a la decisión y automatización.
Descubre los modelos Hoeffding de cuello de botella conceptual: explicabilidad no lineal y robusta para imágenes aéreas.
Descubre M-CBE, una nueva arquitectura que combina múltiples expertos en modelos de cuello de botella conceptual para mejorar la precisión sin sacrificar la interpretabilidad.